AIドラレコ「DRIVE CHART」が登場

DRIVE CHARTでは、車内外に取り付けた機器によって撮影される車内外の様子を、AIの画像認識処理技術を用いてリアルタイムに解析していきます。事故に直結する危険を察知した場合はアラートでドライバー本人に知らせます。

社外向けのカメラでは車間距離、車線、歩行者や二輪車の有無といった環境状況を解析。車外向けのカメラではドライバーの顔の向きや目の動きを確認し、よそ見をしていないか、居眠りの傾向はないかといった危険をチェックしています。解析に用いるAIには、ディープラーニングで約10万枚の画像を学習させたといいます。また画像からの分析の他、加速度センサーやGPSも利用し、衝撃や急ブレーキも検知することができます。

運転傾向のレポートはクラウド上でまとめられ、翌日までにドライバー自身だけでなく、マネージャーなどの管理者も確認することが可能です。いつどこで、どのようなリスクのある運転をしていたかが、専用アプリのマップ上に表示されるので、ひとりひとりのドライバーに対し、それぞれの運提携校にあった指導を行うことができます。

DRIVE CHARTの実証実験は、2018年4月から10月にかけて実施されました。京王自動車、日立物流、首都圏物流の協力を経て、参加した車両はタクシー100台とトラック500台。結果としては過去5年間の平均事故率と比べ、タクシーで25%、トラックで48%の改善がみられました。これはDRIVE CHARTの事故削減効果を充分に実証する数値といえるでしょう。

事故内容で見ると、追突事故の防止に大きな効果が見られました。トラック事故の原因で最も多いのは後退時の不注意で、その次が追突だといわれていますが、DRIVE CHARTの実証実験中は追突実験の件数が0件に抑えられています。車間距離が詰まり過ぎた際に、DRIVE CHARTがその傾向を察知し、ドライバーに知らせていたことが大きな要因でした。

従来のドライブレコーダーでは、事故やヒヤリハットなど顕在化した危険しか確認することができませんでした。しかしDRIVE CHARTでは、車間距離や脇見、スピードの出しすぎなど、普段の運転の中にある潜在的なリスクまで検出することができます。

サービス提供に際し、ディー・エヌ・エーのオートモーティブ事業本部、中島本部長は、「実際に事故が起きてから分析しても手遅れ。DRIVE CHARTは事故を未然に防ぐアプローチになる」と語っています。

また、現時点では商用車向けのサービスとなっているDRIVE CHARTですが、将来的には個人車向けにも提供することが検討されています。